隨著移動互聯網的普及，服務器運維所面臨的挑戰也隨之越來越大。當規模增長到一定程度，手動管理方式已經無法應對，自動化運維成為解決問題的銀彈。
從不會寫代碼，到自己獨立能寫代碼解決問題 。這個問題很重要!盲目學習所謂的項目，后還是不會自己寫代碼解決問題。首先解決了獨立能寫代碼解決問題，再通過項目來加強訓練。
運維必須懂開發，特別是python開發，已經形成大家的共識，不懂開發的運維，路會越走越窄。
部分運維遇到的困難是：有的連書都不懂;有的書是可以看懂，別人寫的簡單代碼也可以看懂，但自己不會寫代碼解決問題。
學習編程不止是學習語法，需要學習算法(計算思維、解決問題的方法、編程思路)。
何為計算思維：
計算思維(Computational Thinking)概念的提出是計算機學科發展的自然產物。
第一次明確使用這一概念的是美國卡內基·梅隆大學周以真(Jeannette M. Wing)教授。
計算思維是運用計算機科學的基礎概念去求解問題、設計系統和理解人類的行為;
計算思維根本的內容，即其本質是抽象和自動化。
編程思路，其實就是計算思維的具體體現，用語法來表達解決問題的方法、算法。
下面說說如何學習python
1、買一本好書，推薦看《python核心編程》，書有一本足以。
2、邊看書，需要邊敲代碼，書上每一個代碼都需要敲一遍，敲的過程中，才能碰到問題。碰到問題，想辦法解決，才能提高。
3、還需要做適當的習題來加強學習。
4、python有多種編程范式，面向過程，面向對象，函數式編程等。建議從面向過程學起。
5、函數抽象、需要掌握大的問題化解為小的問題，每一個小的問題用函數來解決，集成起來大的問題就解決了。
6、面向對象的類抽象，類就是由屬性加方法構成的對象的藍圖。會用面向對象的思想建模。
有不有編程思路,是自己能不能動手寫代碼的關鍵。掌握一些常用簡單算法：窮舉法，二分法，遞推算法，遞歸算法，回溯算法等等;
python運維需要會什么?
● 掌握Python的語法和一些常用庫的使用
● 掌握自己特定領域的庫，掌握pythonic寫法，非常熟悉Python的特性（相關推薦：）
● Linux基礎
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