一、高薪資
近些年，隨著人工智能、大數據、自動化運維等行業的興起，Python在編程方向上得天獨厚的優勢也凸顯出來。而隨著Python工程師需求的日益增多，Python薪資也隨之水漲船高。北京 Python 工程師的平均月資能夠達到 19120 元，而即使是應屆畢業生，Python的起薪也大多數在10000元以上。
二、上手快
相比于其他語言，Python中的語言語法和語義要簡單得多，而且代碼也具可讀性。在大多數情況下，為了解決某一特定的問題，Python編寫所需代碼，要比其他流行語言所需的代碼少得多。而且Python中的模塊化體系結構，使得導入和使用模塊不是編寫大塊代碼，一個成熟的模塊生態系統就已經可以幫你解決問題。因此，對于新手來說，Python是一種很容易上手，并便于維護的語言。
三、驚人數量的庫
當你正在推進大項目的時候，庫可以幫助你節約時間并減少開發周期。Python 擁有極好的可供選擇的各種庫。比如數據計算中使用到的 NumPy 和 SciPy，以及 Web 開發的 Django。
有少數的庫具備極高的專業度，比如 scikit-learn 適用于機器學習，而 nltk 適用于自然語言處理。
此外，強大的云計算服務(比如 Encoding.com)令 Python 與 C 系列的語言有非常好的兼容性。這意味著有專業的第三方工具為 Python 提供的優秀的跨平臺支持，這是一個巨大的優勢。
四、大數據處理能力
在企業領域，近年來興起的大數據以及云計算的應用，同樣促使 Python 快速走向成功。因Python 極易將繁瑣無序的凌亂數據，轉化為可用的結構化數據，這種特性非常有助于大數據的處理，因此Python 是數據科學中流行的語言之一，并被廣泛應用于機器學習以及 AI 系統等各種現代技術中去。
五、可靠并且高效
相信任何使用過 Python 的開發人員都會認同它的運行速度，可靠性，以及效率。你可以在各種環境下使用或者部署 Python，它只會有可忽略不計的性能損失。
因為 Python 的多樣性，意味著你可以橫跨多個領域，絕不僅限于 Web 開發，桌面程序，移動應用，甚至包含硬件開發等。所以你并沒有被束縛在單一的平臺之上，Python 的經驗可用于任何平臺。
六、擁有一個可以提供強力支持的社區
經過多年的發展，Python 擁有充足的文檔、指南、教程等。另外，Python 開發者社區也是相當活躍的，這意味著任何人在任何需要幫助的時候，他們可以得到及時的支持。
