市場上大量裁員，或許嚇退你，讓你迷茫不知未來。但因為行業暫時不景氣導致的公司裁員，并不代表這是程序員時代的低谷。

　　面對這樣的情景，我們如何立足一地并月薪上萬呢?其實，還是很容易的。

走出自己的安逸區

　　你可能看到過關于讀書無用類似的帖子，但是這個還真別信。

　　要讓自己慢慢變得優秀，先讓你的技術在現有的公司可以獨擋一面，各方面全盤掌控，重要事情你都可以頂上。

　　創業公司重要的是積累人脈，你周圍的同事或者Leader可能是從某某知名大廠出來的，如果你具備獨擋一面的能力，周圍的資源及外界的機遇都會助你進入更高平臺。

　　你的團隊哪天要搭SPA、MPA、CI、BDD或者有圖形學的項目需要你等等，讓你參與核心開發部分。那一定要抓住，積極參與。

　　但是你會問，應該提升哪些技術呢?首先要了解新的趨勢，如人工智能、互聯網架構師、大數據工程師、云計算工程師等。同時應該提升的技術便是現在流行的如：Java Web、Hadoop、Spark、Python、Spring Boot、Docker。

　　這些都是可以讓你快的踏入其領域的技術，想要月薪上萬，技術過硬同時還要領域匹配，成為一線公司稀缺人才，熟知公司需求，才能快速拿到你渴望的薪資。

前沿技術

大數據未來已來，人工智能已涉足生活。其實，云計算大數據已經到來很久了，大數據采集技術，大數據預處理技術，大數據存儲管理，分析挖掘及展現與應用技術，正充斥著市場。

　　大數據已圍繞我們每個人，越發達的城市越明顯，舉個例子，網購已經從年輕人手中蔓延到媽媽輩們身上。幼兒、青年、老年，大數據技術幾乎涵蓋我們人生的每一旅程。可想而知，市場對大數據工程師的需求是相當大的。

　　那么，人工智能呢?可能對還沒涉及其領域的程序員們比較模糊，人工智能的發展一直不間斷，其實，早的計算機發明，就是人工智能的起源。用智能的科技改變人的生活方式，便是人工智能接地氣的表現。

　　數據+統計的方法論，讓指紋識別，人臉識別來到了我們身邊。無人超市自助結賬，小時候玩的芭比娃娃到現在小孩玩的機器人，各種陪伴“空巢老人”的產品誕生。這都是人工智能帶給我們的。

　　這么一說，你可能就多少了解了。雖然人工智能有瓶頸，但人們仍然不會拋棄人工智能，會不停的研究它。

你會擔憂，AI是消滅工作，還是創造工作?

　　AI逐漸滲透進入職場，對人類來說是好事。

　　科技解放人，人們得到更多閑暇時間，產生更多需求，帶來更多崗位機會。

　　科技發展的意義在于解放了人。但當人有了更多閑暇時間，就會產生更多需求;而為了滿足這些新增的需求，就會有更多崗位誕生。所以，認為科技的發展，會減少對勞動力的需求，導致失業率上升。這句話是不對的。

　　大數據工程和人工智能的前景還在持續發展著，公司都希望可以通過科技為自己謀福利，不斷創新，不斷貼近用戶，引領用戶。大數據與人工智能息息相關，兩者崗位薪酬都很可觀。

　　學習新技術，要學的會，學的好，學的對!選擇可持續發展的行業，火熱爆款的專業技能，才可快速的立足于企業。

　　讓我們回到出發點，只有讓自己與企業需求相匹配，才不將被淘汰。改變薪資狀態，便是大膽的嘗試。