大數據不是某個專業或一門編程語言，實際上它是一系列技術的組合運用。需要掌握 編程技巧、 數據結構和算法、分析能力、 數據庫技能、數學 、 機器學習、 NLP、 OS 、 并行編程等等，需要學習的東西很多。
 

　　學習路徑主要包括入門知識、 Java 基礎、 Scala 基礎、 Hadoop 技術模塊 、 Hadoop 項目實戰、 Spark 技術模塊、 大數據項目實戰。入門知識需要掌握握基本的數據庫知識。Java 是目前使用廣泛的編程語言，適合作為大數據應用的開發語言。重要的一點是 Hadoop 是用 Java 編寫的。

 

　　Scala 是一種多范式的編程語言，其設計的初衷是要集成面向對象編程和函數式編程的各種特性。Hadoop 是一款支持數據密集型分布式應用并以 Apache 2.0 許可協議發布的開源軟件框架，它能搭建大型數據倉庫，PB 級別數據的存儲、處理、分析、統計等業務。學完理論就要進行動手實戰了，Hadoop 項目實戰可以幫助加深對內容的理解，并鍛煉動手能力。Spark 和 Hadoop 都是大數據框架。
 

　　大數據實戰項目是對常用技能的系統運用，想要成為Java大數據工程師，通過大量的實戰項目積累經驗是不可少的。