大數據時代的到來，簡單的說是海量數據和計算能力結合的結果。確切的說是移動互聯網、物聯網產生了海量的數據，大數據計算技術很好地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。大數據時代開啟人類社會利用數據價值的另一個時代。

　　大數據(big data)，IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據整合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

　　在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑，而采用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。

　　一：大數據推動科技領域的發展。大數據的發展正在推動科技領域的發展進程，大數據的影響不僅僅體現在互聯網領域，也體現在金融、教育、醫療等諸多領域。在人工智能研發領域，大數據也起到了重要的作用，尤其在機器學習、計算機視覺和自然語言處理等方面，大數據正在成為智能化社會的基礎。

　　二：大數據自身能夠創造出更多的價值。大數據相關技術緊緊圍繞數據價值化展開，數據價值化將開辟出廣大的市場空間，在于數據本身將為整個信息化社會賦能。隨著大數據的落地應用，大數據的價值將逐漸體現。目前在互聯網領域，大數據技術已經有了較為廣泛的應用。

　　三：產業互聯網將推動大數據落地。當前互聯網正在經歷從消費互聯網向產業互聯網過渡，產業互聯網將利用大數據、物聯網、人工智能等技術來賦能廣大的傳統產業，可以說產業互聯網的發展空間非常大，而大數據則是產業互聯網著重發展的一個點，大數據能否落地到傳統行業，關乎產業互聯網的發展進程，所以在產業互聯網階段，大數據將逐漸落地，也必然落地。

　　四：大數據產業鏈逐漸形成。經過近些年的發展，大數據已經初步形成了一個較為完整的產業鏈，包括數據采集、整理、傳輸、存儲、分析、呈現和應用，眾多企業開始參與到大數據產業鏈中，并形成了一定的產業規模，相信隨著大數據的不斷發展，相關產業規模會進一步擴大。（相關推薦：IT行業為什么吃香）

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