大數據時代的到來,簡單的說是海量數據和計算能力結合的結果。確切的說是移動互聯網、物聯網產生了海量的數據,大數據計算技術很好地解決了海量數據的收集、存儲、計算、分析的問題。大數據時代開啟人類社會利用數據價值的另一個時代。
大數據(big data),IT行業術語,是指無法在一定時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據整合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑,而采用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。
一:大數據推動科技領域的發展。大數據的發展正在推動科技領域的發展進程,大數據的影響不僅僅體現在互聯網領域,也體現在金融、教育、醫療等諸多領域。在人工智能研發領域,大數據也起到了重要的作用,尤其在機器學習、計算機視覺和自然語言處理等方面,大數據正在成為智能化社會的基礎。
二:大數據自身能夠創造出更多的價值。大數據相關技術緊緊圍繞數據價值化展開,數據價值化將開辟出廣大的市場空間,在于數據本身將為整個信息化社會賦能。隨著大數據的落地應用,大數據的價值將逐漸體現。目前在互聯網領域,大數據技術已經有了較為廣泛的應用。
三:產業互聯網將推動大數據落地。當前互聯網正在經歷從消費互聯網向產業互聯網過渡,產業互聯網將利用大數據、物聯網、人工智能等技術來賦能廣大的傳統產業,可以說產業互聯網的發展空間非常大,而大數據則是產業互聯網著重發展的一個點,大數據能否落地到傳統行業,關乎產業互聯網的發展進程,所以在產業互聯網階段,大數據將逐漸落地,也必然落地。
四:大數據產業鏈逐漸形成。經過近些年的發展,大數據已經初步形成了一個較為完整的產業鏈,包括數據采集、整理、傳輸、存儲、分析、呈現和應用,眾多企業開始參與到大數據產業鏈中,并形成了一定的產業規模,相信隨著大數據的不斷發展,相關產業規模會進一步擴大。(相關推薦:IT行業為什么吃香)
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