大數據工程師一個很重要的工作,就是通過分析數據來找出過去事件的特征。比如,騰訊的數據團隊正在搭建一個數據倉庫,把公司所有網絡平臺上數量龐大、不規整的數據信息進行梳理,總結出可供查詢的特征,來支持公司各類業務對數據的需求,包括廣告投放、游戲開發、社交網絡等。找出過去事件的特征,大的作用是可以幫助企業更好地認識消費者。通過引入關鍵因素,大數據工程師可以預測未來的消費趨勢。另外,根據不同企業的業務性質,大數據工程師可以通過數據分析來達到不同的目的。
大數據工程師有多種解釋,一種是用大數據的,就是data scientist這種,一種是開發大數據平臺的,就是平臺開發工程師,比如寫hadoop,hive的某個組件的工程師。
2.如果是走應用這個路線,需要的技能包括:sql,java,mapreduce job的編寫,一些比較簡單的腳本編寫,再加上一些數據分析領域的東西,比如統計,機器學習等等。
3.如果是走底層開發這個路線的,需要的技能基本上是比較硬的開發技能,很多都需要了解語言的高級特性,軟件開發模式呀,抽象呀,操作系統怎么用,編譯啊,測試呀。這種開發學習曲線比較陡峭一點。
互聯網科技發展蓬勃興起,人工智能時代來臨,抓住下一個風口。
大數據所需技藝要求
Python言語:編寫一些腳本時會用到。
Scala言語:編寫Spark順序的佳言語,當然也可以選擇用Python。
Ozzie,azkaban:定時義務調度的工具。
Hue,Zepplin:圖形化義務執行管理,結果反省工具。
Allluxio,Kylin等:經過對存儲的數據中止預處置,加快運算速度的工具。
總結
在技術行業里面,每天都會有新的東西出現,需求關注新技術靜態,不時學習。任何普通技術都是先學習實踐,然后在實際中不時完善實踐的進程。
假設你覺得自己看書效率太慢,你可以網上搜集一些課程。
快速學習的才干、處置成果的才干、溝通才干在這個行業是真的非常重要的目的。
要擅長運用StackOverFlow和Google來幫助你學習進程遇到的成果。(相關推薦:大數據發展前景怎么樣)
還在擔心大數據好就業嗎?看了這么多大數據相關的知識,相信心里也有數了,所以別在猶豫了,你在猶豫的時候,別人已經邁進了學習腳步了,別總落后別人,趕快加緊腳步來北大青鳥學習大數據吧!好工作好就業等著你!