大數據工程師一個很重要的工作，就是通過分析數據來找出過去事件的特征。比如，騰訊的數據團隊正在搭建一個數據倉庫，把公司所有網絡平臺上數量龐大、不規整的數據信息進行梳理，總結出可供查詢的特征，來支持公司各類業務對數據的需求，包括廣告投放、游戲開發、社交網絡等。找出過去事件的特征，大的作用是可以幫助企業更好地認識消費者。通過引入關鍵因素，大數據工程師可以預測未來的消費趨勢。另外，根據不同企業的業務性質，大數據工程師可以通過數據分析來達到不同的目的。

　　大數據工程師有多種解釋，一種是用大數據的，就是data scientist這種，一種是開發大數據平臺的，就是平臺開發工程師，比如寫hadoop，hive的某個組件的工程師。

　　2.如果是走應用這個路線，需要的技能包括：sql，java，mapreduce job的編寫，一些比較簡單的腳本編寫，再加上一些數據分析領域的東西，比如統計，機器學習等等。

　　3.如果是走底層開發這個路線的，需要的技能基本上是比較硬的開發技能，很多都需要了解語言的高級特性，軟件開發模式呀，抽象呀，操作系統怎么用，編譯啊，測試呀。這種開發學習曲線比較陡峭一點。

　　互聯網科技發展蓬勃興起，人工智能時代來臨，抓住下一個風口。

大數據所需技藝要求

　　Python言語：編寫一些腳本時會用到。

　　Scala言語：編寫Spark順序的佳言語，當然也可以選擇用Python。

　　Ozzie，azkaban：定時義務調度的工具。

　　Hue，Zepplin：圖形化義務執行管理，結果反省工具。

　　Allluxio，Kylin等：經過對存儲的數據中止預處置，加快運算速度的工具。

總結

　　在技術行業里面，每天都會有新的東西出現，需求關注新技術靜態，不時學習。任何普通技術都是先學習實踐，然后在實際中不時完善實踐的進程。

　　假設你覺得自己看書效率太慢，你可以網上搜集一些課程。

　　快速學習的才干、處置成果的才干、溝通才干在這個行業是真的非常重要的目的。

　　要擅長運用StackOverFlow和Google來幫助你學習進程遇到的成果。（相關推薦：大數據發展前景怎么樣）

　　還在擔心大數據好就業嗎?看了這么多大數據相關的知識，相信心里也有數了，所以別在猶豫了，你在猶豫的時候，別人已經邁進了學習腳步了，別總落后別人，趕快加緊腳步來北大青鳥學習大數據吧!好工作好就業等著你!