大數(shù)據(jù)工程師一個(gè)很重要的工作，就是通過(guò)分析數(shù)據(jù)來(lái)找出過(guò)去事件的特征。比如，騰訊的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)正在搭建一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，把公司所有網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上數(shù)量龐大、不規(guī)整的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行梳理，總結(jié)出可供查詢(xún)的特征，來(lái)支持公司各類(lèi)業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)的需求，包括廣告投放、游戲開(kāi)發(fā)、社交網(wǎng)絡(luò)等。找出過(guò)去事件的特征，大的作用是可以幫助企業(yè)更好地認(rèn)識(shí)消費(fèi)者。通過(guò)引入關(guān)鍵因素，大數(shù)據(jù)工程師可以預(yù)測(cè)未來(lái)的消費(fèi)趨勢(shì)。另外，根據(jù)不同企業(yè)的業(yè)務(wù)性質(zhì)，大數(shù)據(jù)工程師可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)達(dá)到不同的目的。

　　大數(shù)據(jù)工程師有多種解釋?zhuān)环N是用大數(shù)據(jù)的，就是data scientist這種，一種是開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的，就是平臺(tái)開(kāi)發(fā)工程師，比如寫(xiě)hadoop，hive的某個(gè)組件的工程師。

　　2.如果是走應(yīng)用這個(gè)路線，需要的技能包括：sql，java，mapreduce job的編寫(xiě)，一些比較簡(jiǎn)單的腳本編寫(xiě)，再加上一些數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的東西，比如統(tǒng)計(jì)，機(jī)器學(xué)習(xí)等等。

　　3.如果是走底層開(kāi)發(fā)這個(gè)路線的，需要的技能基本上是比較硬的開(kāi)發(fā)技能，很多都需要了解語(yǔ)言的高級(jí)特性，軟件開(kāi)發(fā)模式呀，抽象呀，操作系統(tǒng)怎么用，編譯啊，測(cè)試呀。這種開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)曲線比較陡峭一點(diǎn)。

　　互聯(lián)網(wǎng)科技發(fā)展蓬勃興起，人工智能時(shí)代來(lái)臨，抓住下一個(gè)風(fēng)口。

大數(shù)據(jù)所需技藝要求

　　Python言語(yǔ)：編寫(xiě)一些腳本時(shí)會(huì)用到。

　　Scala言語(yǔ)：編寫(xiě)Spark順序的佳言語(yǔ)，當(dāng)然也可以選擇用Python。

　　Ozzie，azkaban：定時(shí)義務(wù)調(diào)度的工具。

　　Hue，Zepplin：圖形化義務(wù)執(zhí)行管理，結(jié)果反省工具。

　　Allluxio，Kylin等：經(jīng)過(guò)對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)中止預(yù)處置，加快運(yùn)算速度的工具。

總結(jié)

　　在技術(shù)行業(yè)里面，每天都會(huì)有新的東西出現(xiàn)，需求關(guān)注新技術(shù)靜態(tài)，不時(shí)學(xué)習(xí)。任何普通技術(shù)都是先學(xué)習(xí)實(shí)踐，然后在實(shí)際中不時(shí)完善實(shí)踐的進(jìn)程。

　　假設(shè)你覺(jué)得自己看書(shū)效率太慢，你可以網(wǎng)上搜集一些課程。

　　快速學(xué)習(xí)的才干、處置成果的才干、溝通才干在這個(gè)行業(yè)是真的非常重要的目的。

　　要擅長(zhǎng)運(yùn)用StackOverFlow和Google來(lái)幫助你學(xué)習(xí)進(jìn)程遇到的成果。（相關(guān)推薦：大數(shù)據(jù)發(fā)展前景怎么樣）

　　還在擔(dān)心大數(shù)據(jù)好就業(yè)嗎?看了這么多大數(shù)據(jù)相關(guān)的知識(shí)，相信心里也有數(shù)了，所以別在猶豫了，你在猶豫的時(shí)候，別人已經(jīng)邁進(jìn)了學(xué)習(xí)腳步了，別總落后別人，趕快加緊腳步來(lái)北大青鳥(niǎo)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)吧!好工作好就業(yè)等著你!