考慮到現(xiàn)有技術(shù)解決方案的復(fù)雜性與多樣化，企業(yè)往往很難找到適合自己的大數(shù)據(jù)收集與分析工具。然而，混亂的時局之下已經(jīng)有多種方案脫穎而出，證明其能夠幫助大家切實完成大數(shù)據(jù)分析類工作。
工欲善其事，必先利其器!
一款好的工具可以讓你事半功倍。
下面整理出了一份包含十款工具的清單，從而有效壓縮選擇范疇。
1、OpenRefine
這是一款高人氣數(shù)據(jù)分析工具，適用于各類與分析相關(guān)的任務(wù)。這意味著即使大家擁有多川不同數(shù)據(jù)類型及名稱，這款工具亦能夠利用其強大的聚類算法完成條目分組。在聚類完成后，分析即可開始。
2、Hadoop
大數(shù)據(jù)與Hadoop可謂密不可分。這套軟件庫兼框架能夠利用簡單的編程模型將大規(guī)模數(shù)據(jù)集分發(fā)于計算機集群當(dāng)中。其尤為擅長處理大規(guī)模數(shù)據(jù)并使其可用于本地設(shè)備當(dāng)中。作為Hadoop的開發(fā)方，Apache亦在不斷強化這款工具以提升其實際效果。
3、Storm
同樣來自Apache的Storm是另一款偉大的實時計算系統(tǒng)，能夠極大強化無限數(shù)據(jù)流的處理效果。其亦可用于執(zhí)行多種其它與大數(shù)據(jù)相關(guān)的任務(wù)，具體包括分布式RPC、持續(xù)處理、在線機器學(xué)習(xí)以及實時分析等等。使用Storm的另一大優(yōu)勢在于，其整合了大量其它技術(shù)，從而進一步降低大數(shù)據(jù)處理的復(fù)雜性。
4、Plotly
這是一款數(shù)據(jù)可視化工具，可兼容JavaScript、MATLAB、Python以及R等語言。Plotly甚至能夠幫助不具備代碼編寫技能或者時間的用戶完成動態(tài)可視化處理。這款工具常由新一代數(shù)據(jù)科學(xué)家使用，因為其屬于一款業(yè)務(wù)開發(fā)平臺且能夠快速完成大規(guī)模數(shù)據(jù)的理解與分析。
5、Rapidminer
作為另一款大數(shù)據(jù)處理必要工具，Rapidminer屬于一套開源數(shù)據(jù)科學(xué)平臺，且通過可視化編程機制發(fā)揮作用。其功能包括對模型進行修改、分析與創(chuàng)建，且能夠快速將結(jié)果整合至業(yè)務(wù)流程當(dāng)中。Rapidminer目前備受矚目，且已經(jīng)成為眾多知名數(shù)據(jù)科學(xué)家心目中的可靠工具。
6、Cassandra
Apache Cassandra 是另一款值得關(guān)注的工具，因為其能夠有效且高效地對大規(guī)模數(shù)據(jù)加以管理。它屬于一套可擴展NoSQL數(shù)據(jù)庫，能夠監(jiān)控多座數(shù)據(jù)中心內(nèi)的數(shù)據(jù)并已經(jīng)在Netflix及eBay等知名企業(yè)當(dāng)中效力。
7、Hadoop MapReduce
這是一套軟件框架，允許用戶利用其編寫出以可靠方式并發(fā)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的應(yīng)用。MapReduce應(yīng)用主要負(fù)責(zé)完成兩項任務(wù)，即映射與規(guī)約，并由此提供多種數(shù)據(jù)處理結(jié)果。這款工具初由谷歌公司開發(fā)完成。
8、Bokeh
這套可視化框架的主要目標(biāo)在于提供精致且簡潔的圖形處理結(jié)果，用以強化大規(guī)模數(shù)據(jù)流的交互能力。其專門供Python語言使用。
9、Wolfram Alpha
這是一套搜索引擎，旨在幫助用戶搜索其需要的計算素材或者其它內(nèi)容。舉例來說，如果大家輸入“Facebook”，即可獲得與Facebook相關(guān)的HTML元素結(jié)構(gòu)、輸入解釋、Web托管信息、網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)計、子域、Alexa預(yù)估以及網(wǎng)頁信息等大量內(nèi)容。
10、Neo4j
其官方網(wǎng)站將這款工具稱為圖形數(shù)據(jù)庫技術(shù)的下一場革命。這種說法在一定程度上并不夸張，因為此套數(shù)據(jù)庫使用數(shù)據(jù)間的關(guān)系以操作并強化性能表現(xiàn)。Neo4j目前已經(jīng)由眾多企業(yè)用于利用數(shù)據(jù)關(guān)系實現(xiàn)智能應(yīng)用，從而幫助自身保持市場競爭優(yōu)勢。
